+智能，计算进化

人类和猿猴、黑猩猩祖先相同，为什么结局不同？

经过数百万年的演变，为什么有些猿类变成了人，有些猿类却没有？

为什么和人类基因最接近的黑猩猩，也没有变成人？

为什么有的人很聪明，年纪轻轻就能学富五车？

为什么有的企业越做越强，有的却逐渐悄无声息的被替代？

这次，我们要从人类起源说起...

 人类进化，几个关键的转折点 

人类起源过程大致分为三大阶段，前后历经数百万年

✦ 首先，是440万年前—100万年前的古猿阶段，这个阶段古猿开始出现直立行走特征，被认为人类的特征初现；

✦ 其次，是200万年前—40万年前亦人亦猿阶段，是人正在形成的阶段，人猿学会了打制石器并加以利用；

✦ 再次，则是200万年前—20万年直立人阶段，直立人开始制造工具并学会使用火、语言，并学会种植等技能，并向智人发展。

经历了这么多

猿终于变成了人

让我们把视线稍稍远离猿猴

让我们进入计算的世界

在计算的世界中

同样的进化也在上演 

 计算力进化，同样有“猿”变不了“人” 

如同人类祖先的智力进化一样，计算力也需经历升级进化。计算产业作为核心驱动力，已高速发展大半个世纪。但不幸的是，并不是每次进化，都能如同猿变人那样顺利，因为当下的进化耗时越来越短，变化也愈加多样，需要跟紧脚步。

然后现实中，很多计算还主要集中在温室般的数据中心，还停留在电量不足的手机终端；传说中能够改变世界的AI，大部分的应用成果仍停留在论文与实验室。如果说，都未敢尝试向前跨进一步，那何来进化？

目前为止，计算进化已经历3个阶段，你的企业处于哪个阶段呢？

◆ 计算1.0：专用计算，以大型机、小型机为主要代表 ；

◆ 计算2.0：通用计算，以数据中心，x86架构为主要代表 ；

◆ 计算3.0：智能计算，全栈全场景，AI与边缘计算等为主要特征的计算新时代 。

60年前，以IBM大型机为代表的专用计算，将计算产业带到了民用领域；40年前，英特尔的x86架构横空出世，在摩尔定律的驱动下成为一种通用计算资源并获得大规模普及应用；现在，计算产业在AI的驱动下来到了新的节点——智能计算。

提起“智能计算”就不得不谈到“智能化”，因为计算的进化也和智能化息息相关，休戚与共。。。

 没有进化的计算，让智能化瑕疵显现 

当前，世界正从数字化向智能化转型，只有计算产业率先进化，才能更有效的使能智能化世界的转型。

由于数据中心承载着绝大部分计算任务，因此传统数据中心以及里面部署的传统服务器，也面临现实压力，都需要进行智能化升级： 

1.   传统服务器性能昂贵，新业务层出不穷，CPU作为传统的计算资源，在部分业务场景下并不是最经济的选择；

2.   数据中心OPEX支出高昂，传统数据中心中，海量服务器的部署、运维、管理成本高昂；

3.   L1与L2缺乏联动，传统数据中心中空调电费支出达30%，与服务器之间缺乏联动，整体能源利用效率不高。

那么，我们应该怎么办？！

重点来了！！！

华为专注计算领域研发超过16年，并深刻理解计算领域的“进化”意义，联合产业伙伴，通过不断创新创新旨在推动智能化计算产业的发展。4月3日，华为将带来新式秘密“武器”，以解决传统数据中心在智能化、数字化转型过程中面临的急迫挑战，并与业界领袖、产业伙伴一同探讨智能化转型与计算进化对企业发展的影响。

2019年4月3日

北京望京昆泰嘉瑞文化中心

华为FusionServer Pro智能服务器发布会

与您一同期待秘密“武器”的揭晓

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